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ADsP 독학 — 합격률로 본 난이도와 공부 순서·교재 범위

최종 수정: 2026.08.21 ·작성자: lifelearn 편집자

ADsP를 학원이나 인터넷 강의 없이 혼자 준비해도 되는지 고민하는 분이 많습니다. 통계나 R을 배운 적이 없으면 더 막막하게 느껴집니다.

먼저 답부터 보면, ADsP는 독학이 표준에 가까운 시험입니다. 2025년 응시자 72,708명 중 48,900명이 합격해 합격률은 67.26%였습니다.1 치러야 할 시험도 객관식 50문항짜리 필기 하나뿐입니다.2

이 글에서는 합격률로 본 난이도, 배점과 과락을 기준으로 짜는 공부 순서, 공식 교재에서 실제로 봐야 할 범위, 재도전 일정까지 알아보겠습니다.

ADsP 합격률로 본 난이도

ADsP 합격률은 민간자격정보서비스에 연도별로 공개됩니다. 최근 4년은 60%대를 유지하고 있습니다.1

검정연도 응시자수 취득자수 합격률
2025 72,708명 48,900명 67.26%
2024 57,849명 39,306명 67.95%
2023 44,202명 28,350명 64.14%
2022 30,517명 19,310명 63.28%1

눈여겨볼 것은 응시자와 합격률이 같이 올랐다는 점입니다. 2016년 응시자는 2,776명에 합격률 38.83%였고, 2019년에는 10,349명에 44.35%, 2021년에는 23,346명에 52.86%였습니다.3 응시 인원이 26배로 늘어나는 동안 합격률은 30%대에서 60%대로 올라왔습니다.

시험이 쉬워졌다고 단정할 근거는 없지만, 준비 자료와 기출 유형이 쌓이면서 독학으로 접근하기 좋아진 구간인 것은 분명합니다. 같은 기관이 시행하는 SQLD의 2025년 합격률이 41.68%인 것과4 비교하면, ADsP는 데이터 자격 중에서도 문턱이 낮은 편에 속합니다.

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시간 배분의 기준 — 배점과 과락

ADsP는 세 과목 50문항을 90분간 풉니다. 문항당 2점이고 총점은 100점입니다.2 이때 데이터분석 한 과목이 30문항 60점을 차지합니다.

합격기준은 총점 60점 이상, 과락기준은 과목별 40% 미만입니다.5 배점에 그대로 적용하면 20점짜리인 데이터 이해와 데이터분석 기획은 각각 8점 미만이면 과락입니다. 문항으로 바꾸면 10문항 중 4문항입니다. 과목별 배점표는 ADsP 개요 문서에 정리해 두었습니다.

독학에서 실제로 나오는 실패는 총점 부족보다 이쪽입니다. 데이터분석에 시간을 몰아 쓰고 앞의 두 과목을 “20점짜리니까”라고 버리면, 총점 60점을 넘겨도 과락으로 떨어집니다.

거꾸로 앞 두 과목은 계산 없이 개념·용어 중심이라 투자 대비 회수가 빠릅니다. 배점이 작은 과목은 버리는 대상이 아니라 최소선만 확보하는 대상으로 다루는 편이 안전합니다.

공부 순서 — 출제범위를 따라가는 4단계

공부 순서는 출제범위의 세부항목을 그대로 따라가면 됩니다.6 배점이 큰 과목을 앞에 두고 재배열하면 다음 순서가 됩니다.

1단계. 데이터분석 — R기초와 데이터 마트 R기초, 데이터 마트, 결측값 처리와 이상값 검색까지가 첫 덩어리입니다. 데이터를 어떤 형태로 다루는지 감을 잡는 구간입니다.

2단계. 데이터분석 — 통계분석 통계학 개론에서 시작해 기초 통계분석, 다변량 분석, 시계열 예측으로 넓힙니다. 비전공자가 가장 오래 붙잡는 구간이라 시간을 넉넉히 잡는 편이 좋습니다.

3단계. 데이터분석 — 정형 데이터 마이닝 데이터 마이닝 개요를 본 뒤 분류분석·군집분석·연관분석 세 기법으로 들어갑니다. 기법마다 “무엇을 언제 쓰는가”가 문제로 나오므로 용도 구분이 핵심입니다.

4단계. 데이터 이해·데이터분석 기획 데이터 이해는 데이터와 정보, 데이터베이스, 빅데이터의 가치와 영향 순으로 읽습니다. 데이터분석 기획은 분석 방법론과 분석 과제 발굴, 분석 마스터 플랜과 거버넌스 체계까지가 범위입니다. 두 과목 모두 계산이 없고 용어·개념 위주라 뒤에 붙여도 무리가 없습니다.

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공식 교재 988페이지 중 봐야 할 범위

공식 교재는 한국데이터산업진흥원이 발행하는 데이터분석 전문가 가이드입니다. 988페이지에 5만원이고, 2017년 1월 1일 이후 시행되는 ADP·ADsP 검정이 이 개정판을 기준으로 출제됩니다.7

주의할 점은 이 책이 상위 자격인 ADP와 함께 쓰는 교재라는 것입니다. 책은 데이터 이해, 데이터 처리 기술 이해, 데이터분석 기획, 데이터분석, 데이터 시각화 5개 과목으로 짜여 있습니다.7 반면 ADsP 출제범위 표에 있는 과목은 데이터 이해·데이터분석 기획·데이터분석 3개뿐입니다.6

즉 데이터 처리 기술 이해와 데이터 시각화는 ADsP 출제범위 표에 들어 있지 않습니다. 교재를 앞에서부터 순서대로 읽다가 두 번째 과목에서 지치는 경우가 많은데, 그 과목이 ADsP 범위 밖입니다.

한 단계 더 들어가면 데이터분석 과목도 전부는 아닙니다. ADsP 세부항목은 R기초와 데이터 마트, 통계분석, 정형 데이터 마이닝까지입니다.6 교재가 다루는 비정형 데이터 마이닝은 세부항목에 없습니다. 범위를 먼저 잘라 두면 같은 책으로도 읽을 분량이 크게 줄어듭니다.

R기초 — 독학에서 가장 많이 막히는 곳

ADsP는 필기 객관식 50문항이 전부라 코드를 직접 작성해 제출할 일은 없습니다.2 그렇다고 R을 몰라도 되는 것은 아닙니다. 출제범위의 데이터분석 과목 첫 주요항목이 R기초와 데이터 마트이기 때문입니다.6

여기서 필요한 능력은 쓰는 쪽이 아니라 읽는 쪽입니다. 함수가 무엇을 하는지, 결과가 어떤 모양으로 나오는지 알아보면 됩니다. 결측값 처리와 이상값 검색도 같은 결이라, 처리 방법의 이름과 쓰임을 짝지어 외우는 방식이 잘 통합니다.

프로그래밍 경험이 없다면 R을 설치해 예제를 몇 개 돌려 보는 정도로 충분합니다. 문법을 처음부터 배우려 들면 시험 범위보다 훨씬 넓은 곳으로 흘러갑니다.

재응시와 다음 회차

ADsP는 연 4회 정기 시행이라 한 회차를 놓치거나 떨어져도 분기마다 다시 응시할 수 있습니다.8 2026년 하반기 회차는 제51회로, 원서접수 9월 28일~10월 2일, 시험 10월 31일(토), 합격발표 11월 20일입니다.9

재응시 때는 검정수수료 50,000원을 다시 납부합니다.10 접수에서 걸리는 지점이 두 가지 있습니다. 원서를 내고 2시간 안에 수수료를 납부하지 않으면 접수가 자동 취소되고, 고사장 변경은 접수 기간 중에만 가능합니다.11

시험 연기제도는 운영하지 않습니다.11 접수한 회차에 응시하지 못하면 다음 회차로 새로 접수해야 하므로, 일정이 불확실하면 접수를 서두르지 않는 편이 낫습니다. 회차별 일정은 2026 데이터 자격증 시험일정에 모아 두었습니다.

합격 후 — ADsP는 보수교육 대상이 아니다

데이터 자격 중 일부는 합격 후에도 관리가 필요합니다. 한국데이터산업진흥원의 보수교육 대상은 데이터아키텍처 전문가(DAP), SQL 전문가(SQLP), SQL 개발자(SQLD) 세 종목이고, 이 종목들은 자격 유효기간이 2년이며 보수교육을 이수해야 영구로 전환됩니다.12

ADsP는 이 대상 목록에 없습니다.12 ADsP 자격소개에도 유효기간 조항이 따로 없습니다.5 SQLD를 함께 준비하는 분이라면 이 차이를 알아 두는 편이 좋습니다. SQLD 쪽만 합격일로부터 2년 안에 보수교육을 챙겨야 합니다.

취득 후 활용에서 하나 더 챙길 것은 학점입니다. ADsP는 학점인정 등에 관한 법률에 따라 학점은행제 14학점으로 인정됩니다.8 학위 과정을 함께 밟는 경우라면 자격 하나로 학점까지 채울 수 있습니다.

자주 묻는 질문

ADsP는 독학으로 합격할 수 있나요? 네. 객관식 50문항 필기 한 번으로 끝나고 응시자격 제한도 없습니다.5 2025년에는 응시자 72,708명 중 48,900명이 합격했습니다.1

ADsP 합격률은 얼마나 되나요? 2025년 67.26%, 2024년 67.95%, 2023년 64.14%입니다.1 2016년 38.83%에서 꾸준히 올라온 수치입니다.3

공식 교재 988페이지를 다 봐야 하나요? 아닙니다. 교재는 ADP와 공용이라 5과목이지만 ADsP 출제범위는 3과목입니다.76

ADsP도 보수교육을 받아야 하나요? 아닙니다. 보수교육 대상은 DAP·SQLP·SQLD 세 종목입니다.12

참고

  1. 민간자격정보서비스(한국직업능력연구원), 「민간자격기본정보(데이터분석) — 자격취득현황」, https://www.pqi.or.kr/inf/qul/infQulBasDetail.do?qulId=13214 (2026-08-21 확인). “2025 준전문가(공인) 4 100,635 72,708 48,900 67.26” ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5

  2. 한국데이터산업진흥원, 「데이터분석 준전문가(ADsP) 자격검정 안내 — 출제문항 및 배점」, https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_06.do (2026-08-21 확인). “필기 데이터 이해 10 100 (각 2점) 90분 (1시간30분) 데이터분석 기획 10 데이터분석 30 계 50 100” ↩ ↩2 ↩3

  3. 민간자격정보서비스(한국직업능력연구원), 「민간자격기본정보(데이터분석) — 연도별 자격취득현황」, https://www.pqi.or.kr/inf/qul/infQulBasDetail.do?qulId=13214 (2026-08-21 확인). “2021 준전문가(공인) 4 29,508 23,346 12,340 52.86 … 2016 준전문가(공인) 4 3,441 2,776 1,078 38.83” ↩ ↩2

  4. 민간자격정보서비스(한국직업능력연구원), 「민간자격기본정보(SQL) — 자격취득현황」, https://www.pqi.or.kr/inf/qul/infQulBasDetail.do?qulId=3675 (2026-08-21 확인). “2025 개발자(공인) 4 88,440 62,664 26,121 41.68” ↩

  5. 한국데이터산업진흥원, 「데이터분석 준전문가(ADsP) 자격검정 안내 — 응시자격 및 합격기준」, https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_06.do (2026-08-21 확인). “응시자격 제한 없음 합격기준 데이터분석 준전문가 합격기준 표로 합격기준, 과락기준 등의 정보를 제공 합격기준 과락기준 총점 60점 이상 과목별 40% 미만 취득” ↩ ↩2 ↩3

  6. 한국데이터산업진흥원, 「데이터분석 준전문가(ADsP) 자격검정 안내 — 과목별 세부항목」, https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_06.do (2026-08-21 확인). “데이터분석 R기초와 데이터 마트 R기초 데이터 마트 결측값 처리와 이상값 검색 통계분석 통계학 개론 기초 통계분석 다변량 분석 시계열 예측 정형 데이터 마이닝 데이터 마이닝 개요 분류분석(Classification) 군집분석(Clustering) 연관분석(Association Analysis)” ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5

  7. 한국데이터산업진흥원, 「데이터분석 준전문가(ADsP) 자격검정 안내 — 시험교재」, https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_06.do (2026-08-21 확인). “데이터분석 전문가 가이드 발행처 : 한국데이터산업진흥원 내용 : 데이터 이해, 데이터 처리 기술 이해, 데이터분석 기획, 데이터분석, 데이터 시각화 목차 : 목차내용보기 분량 : 988페이지 가격 : 5만원” ↩ ↩2 ↩3

  8. 한국데이터산업진흥원, 「데이터분석 준전문가(ADsP) 자격검정 안내 — 특전사항·시행횟수」, https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_06.do (2026-08-21 확인). “특전사항 학점인정 등에 관한 법률에 따라 자격취득 및 자격취득에 필요한 교육과정이수에 대하여 학점은행제 14학점으로 인정 * 학점인정 등에 관한 법률 제7조제2항제4호 및 동법 시행령 제9조제2항, 제11조 * 표준교육과정 해당 전공은 국가평생교육진흥원 고시에 따름 시행횟수 연 4회 정기 시행” ↩ ↩2

  9. 한국데이터산업진흥원, 「2026년도 데이터 관련 자격증 시험일정」, https://www.dataq.or.kr/www/accept/schedule.do (2026-08-21 확인). “제51회 - 9.28~10.2 10.16 10.31(토) 11.13~17 11.20” ↩

  10. 한국데이터산업진흥원, 「데이터자격검정 접수 안내 — 검정수수료」, https://www.dataq.or.kr/www/accept/guide.do (2026-08-21 확인). “데이터 분석 준전문가(ADsP) 50,000원” ↩

  11. 한국데이터산업진흥원, 「데이터자격검정 접수 안내 — 수험원서 제출」, https://www.dataq.or.kr/www/accept/guide.do (2026-08-21 확인). “※ 원서를 제출하고 2시간 이내 수수료를 납부하지 않으면 접수가 자동 취소됩니다. ※ 고사장 변경은 접수 기간 중에만 가능하며, 접수가 끝나면 불가 합니다. ※ 시험 연기제도는 운영하고 있지 않습니다.” ↩ ↩2

  12. 한국데이터산업진흥원, 「데이터자격검정 보수교육 안내 — 대상 및 기간」, https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_iocon.do (2026-08-21 확인). “대상은 데이터아키텍처 전문가(DAP), SQL 전문가(SQLP), SQL 개발자(SQLD) 자격 취득자로, 해당 종목의 자격 유효기간은 2년이며 보수교육을 이수하면 영구로 전환됩니다.” ↩ ↩2 ↩3

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이 글을 참조한 문서 2