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ADP(데이터분석 전문가) 자격증 — ADP 필기 배점·과락, 응시자격·ADsP와 차이

최종 수정: 2026.08.28 ·작성자: lifelearn 편집자

ADP(Advanced Data Analytics Professional, 데이터분석 전문가)는 데이터 분석 기획부터 분석·시각화까지 실무 분석 역량 전반을 검정하는 자격입니다. 입문 자격인 ADsP가 이론·개념 중심의 객관식이라면, ADP는 필기에 더해 실기(데이터분석 실무)까지 보는 상위 전문가 자격입니다. 응시자격이 까다로워 데이터 직무 경력자가 도전하는 경우가 많습니다. 이 글은 ADP 필기의 배점·과락 계산을 중심으로 응시자격·시험과목·합격기준·시행횟수를 한국데이터산업진흥원 기준으로 정리하고 ADsP와의 차이를 비교합니다. 데이터 자격 전체 분류는 데이터 자격증 종류에서 확인할 수 있습니다.

ADP란

ADP는 한국데이터산업진흥원이 시행하는 국가공인 민간자격(공인자격 제2022-05호)으로, 자격기본법 제17조에 근거합니다.1 데이터 이해·처리 기술을 바탕으로 데이터분석 기획, 데이터분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고, 이를 통해 프로세스 혁신과 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 인증합니다. 데이터분석이 기업·공공의 의사결정 도구로 부상하면서, ADP는 실무형 데이터분석 전문성을 객관적으로 증빙하는 자격으로 쓰입니다.

응시자격

ADP는 입문 자격인 ADsP와 달리 응시자격이 까다롭습니다.2 다음 학력·경력 기준 또는 자격보유 기준 중 하나를 충족하면 됩니다.

학력·경력 기준

  • 박사학위 취득자
  • 석사학위 취득 후 해당 분야 실무경력 1년 이상
  • 학사학위 취득 후 해당 분야 실무경력 3년 이상
  • 전문대학 졸업 후 해당 분야 실무경력 6년 이상
  • 고등학교 졸업 후 해당 분야 실무경력 9년 이상

자격보유 기준

  • 데이터분석 준전문가(ADsP) 취득자

학력·경력 요건이 높아, 실무에서는 응시 제한이 없는 ADsP를 먼저 취득해 응시자격을 만든 뒤 ADP에 도전하는 경로가 흔합니다. 응시자격은 필기시험일 이전에 충족돼 있어야 합니다.2 요건을 갖춘 시점이 필기 이후면 그 회차는 인정되지 않습니다.

시험과목·구성

ADP는 필기시험과 실기시험으로 나뉘며, 필기에 합격해야 실기에 응시할 수 있습니다.3

필기는 5과목, 총 81문항(객관식 80문항 + 서술형 1문항)을 180분(3시간) 동안 봅니다.3

과목 문항(객관식)
데이터 이해 10문항
데이터 처리 기술 이해 10문항
데이터분석 기획 10문항
데이터분석 40문항
데이터 시각화 10문항
계 80문항 + 서술형 1

배점이 가장 큰 데이터분석(40문항)은 R 기초·데이터 마트·통계분석·데이터 마이닝을 다뤄 ADP 필기의 핵심입니다. 실기는 데이터분석 실무를 CBT(Computer Based Test) 방식, 240분(4시간)으로 보며, 기계학습·통계 영역에서 데이터 전처리·모델링·결과 해석을 직접 수행합니다. 실기 배점은 100점입니다.

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합격기준

필기와 실기의 합격기준이 다릅니다.4

구분 합격기준 과락
필기 총점 100점 기준 70점 이상 과목별 40% 미만
실기 총점 100점 기준 75점 이상 —

필기는 총점 70점을 넘어도 한 과목이라도 배점의 40% 미만이면 과락으로 불합격됩니다. 실기는 100점 중 75점 이상이어야 하며, 실기 합격자가 응시자격 증빙서류 심의를 통과하면 최종 합격으로 분류됩니다.4

ADP 필기 — 배점과 과락선

ADP 필기에서 사람들이 가장 헷갈려 하는 건 “81문항인데 왜 100점 만점인가”인데요. 배점이 문항 수와 다르게 짜여 있기 때문입니다.3

구분 문항 배점
객관식 80문항 각 1점 = 80점
서술형 1문항 20점
계 81문항 100점

서술형 한 문항이 전체의 5분의 1을 차지합니다. 객관식을 다 맞혀도 80점이라, 서술형을 비우면 총점 70점 선을 지키는 폭이 10점밖에 남지 않습니다.

과락은 총점과 별개로 걸립니다. 한 과목이라도 배점의 40% 미만이면 총점이 70점을 넘어도 불합격입니다.4 객관식이 문항당 1점이므로 과목별 객관식 배점은 문항 수와 같고, 과락선은 다음처럼 환산됩니다.

  • 데이터분석(40문항·40점) — 16점 미만이면 과락
  • 데이터 이해 / 데이터 처리 기술 이해 / 데이터분석 기획 / 데이터 시각화(각 10문항·10점) — 각 4점 미만이면 과락

배점이 가장 큰 데이터분석은 절반만 맞혀도 20점이라 과락선에서 멀지만, 10문항짜리 네 과목은 3문항만 맞히면 곧바로 과락입니다. “버릴 과목”을 정하는 전략이 통하지 않는 이유가 여기 있습니다. 참고로 출처 표는 서술형 1문항을 과목별로 나누지 않고 필기 전체 배점으로만 표기하므로, 서술형이 어느 과목에 귀속되는지는 공식 안내에 나와 있지 않습니다.

필기 합격 후 유효기간 — 날짜로 세야 하는 이유

필기 면제기간은 필기 합격자 발표일로부터 2년입니다.5 공식 안내는 12회 필기 합격자를 예로 들어, 2019년 4월 9일 발표 후 2021년 4월 9일 전까지 접수하는 실기시험에 계속 응시할 수 있다고 설명합니다.

여기에 조건이 하나 더 붙는데요. 2년 동안 검정이 2회 미만으로 시행되면 그다음에 이어지는 필기시험 1회가 면제됩니다.5 시행 횟수는 매년 시행계획에 따라 달라질 수 있어, 면제 기간을 “실기 몇 번”으로 세면 어긋납니다. 날짜로 세는 편이 안전합니다.

2026년 ADP는 제36회(필기 2.7 시행·합격발표 3.6 / 실기 5.2)와 제37회(필기 8.8 시행·사전점수공개 8.28~9.1·합격발표 9.4 / 실기 접수 9.14~18·시험 10.17)로 운영됩니다.6 필기 합격 후 실기 접수까지 약 열흘밖에 없는 회차가 있으므로, 발표 전부터 실기 준비를 시작해 두는 편이 현실적입니다.

시행횟수·학점인정

ADP는 필기·실기 각 연 2회 시행됩니다.1 ADsP가 연 4회인 것과 달리 시험 기회가 적고 실기까지 거쳐야 해, 일정을 우선해 계획을 세우는 것이 좋습니다. 또한 ADP는 학점은행제 30학점으로 인정되어, 데이터 자격 중 학점 인정 폭이 큰 편입니다.1 학위 학점이 필요한 경우 활용 가치가 높습니다. ADP는 데이터분석 기획·분석·시각화 전반의 실무 전문성을 증빙하는 자격이라, 데이터 분석가·데이터 사이언티스트 등 분석 직무에서 전문성 지표로 인정받습니다.

ADP 시험 준비 방향

ADP는 필기와 실기 모두 실무 데이터분석 역량을 봅니다.3

  • 필기 — 배점이 큰 데이터분석(40문항)이 핵심으로, R 기초·데이터 마트·통계분석(기초통계·다변량·시계열)·데이터 마이닝(분류·군집·연관·텍스트 마이닝)을 다룹니다. 나머지 과목(데이터 이해·데이터 처리 기술 이해·데이터분석 기획·데이터 시각화)은 개념 위주로 정리해 과목별 40% 과락을 피합니다.
  • 실기 — 데이터분석 실무를 CBT로 수행하며, 기계학습 영역(데이터 전처리·탐색적 데이터 분석(EDA)·모델 구축·모델 평가)과 통계 영역(기초 통계 분석·통계적 추론·회귀·다변량·시계열)으로 출제됩니다. 전처리부터 모델링·결과 해석까지 코드로 직접 수행하고, 분석 절차와 근거를 논리적으로 서술하는 연습이 필요합니다.
  • 단계 전략 — 응시자격이 까다로워, 응시 제한이 없는 ADsP로 개념과 응시자격을 먼저 갖춘 뒤 실무 분석 경험을 쌓아 ADP 실기에 대비하는 것이 현실적입니다.

필기 합격 후 2년 안에 실기에 합격하면 되므로,5 필기 통과 후에는 실기 코드 작성과 모델링 연습에 집중하는 것이 효과적입니다. 실기가 4시간(240분) CBT로 길어, 시간 안에 전처리·모델링·해석을 끝내는 실전 연습이 중요합니다.

ADP와 ADsP 차이

같은 데이터분석 자격이지만 등급과 평가 방식이 다릅니다.

구분 ADsP(준전문가) ADP(전문가)
등급 입문 상위 전문가
응시자격 제한 없음 있음(학사+3년·ADsP 취득 등)
시험 필기(객관식)만 필기 5과목 + 실기
합격기준 60점 이상 필기 70점·실기 75점
시행 연 4회 연 2회
학점은행제 인정 30학점

데이터 분석을 처음 접한다면 응시 제한이 없는 ADsP로 개념을 잡고, 실무 분석 경력이 쌓이면 ADP로 실기까지 포함한 전문성을 증빙하는 경로가 일반적입니다. SQL·데이터베이스 활용은 SQLD·SQLP, 분석은 ADsP·ADP로 축을 나눠 준비하면 자격 선택이 명확해집니다.

자주 묻는 질문

ADP 응시자격이 있나요? 있습니다. 박사·석사 후 1년·학사 후 3년·전문대 후 6년·고졸 후 9년 중 하나, 또는 ADsP 취득자면 응시할 수 있습니다.2

ADP 시험과목은 무엇인가요? 필기 5과목(데이터 이해·데이터 처리 기술 이해·데이터분석 기획·데이터분석·데이터 시각화)과 실기(데이터분석 실무)입니다.3

ADP 합격기준은 무엇인가요? 필기 총점 70점 이상(과목별 40% 미만 과락), 실기 75점 이상입니다.4

ADP 필기 배점은 어떻게 되나요? 객관식 80문항이 각 1점씩 80점, 서술형 1문항이 20점으로 합계 100점입니다.3

ADP는 1년에 몇 번 보나요? 필기·실기 각 연 2회이고, 2026년은 제36·37회로 시행됩니다.16

참고

  1. 한국데이터산업진흥원, 「데이터분석 전문가(ADP) 자격검정 안내 — 자격소개·특전·시행횟수」, https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_05.do (2026-08-28 확인). “데이터분석전문가(ADP : Advanced Data Analytics Professional) (공인자격 제2022-05호) 관련 근거 자격기본법 제17조(민간자격의 신설 및 등록 등) … 특전사항 학점인정 등에 관한 법률에 따라 자격취득 및 자격취득에 필요한 교육과정이수에 대하여 학점은행제 30학점으로 인정 … 시행횟수 필기, 실기 연 2회 정기 시행” ↩ ↩2 ↩3 ↩4

  2. 한국데이터산업진흥원, 「데이터분석 전문가(ADP) — 응시자격」, https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_05.do (2026-08-28 확인). “데이터분석 전문가 자격검정 시험의 응시자격은 아래와 같으며 응시자격은 필기시험일 기준 시험일 이전에 응시자격 요건이 충족되어야 한다. … 학력 및 경력 기준 박사학위를 취득한자 석사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 1년 이상인자 학사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 3년 이상인자 전문대학 졸업후 해당 분야의 실무경력 6년 이상인자 고등학교 졸업후 해당 분야의 실무경력 9년 이상인자 자격보유 기준 데이터분석 준전문가 자격을 취득한 자” ↩ ↩2 ↩3

  3. 한국데이터산업진흥원, 「데이터분석 전문가(ADP) — 출제문항 및 배점」, https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_05.do (2026-08-28 확인). “데이터분석 전문가 필기시험(총 문항수 : 81문항 - 객관식 80문항, 서술형 1문항) … 구분 과목명 문항수 배점 검정시험시간 객관식 서술형 객관식 서술형 필기 데이터 이해 10 1 80 (각 1점) 20 180분 (3시간) 데이터 처리 기술 이해 10 데이터분석 기획 10 데이터분석 40 데이터 시각화 10 계 80 1 100 … 구분 과목명 배점 검정시험시간 실기 데이터분석 실무 100 240분 (4시간)” ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6

  4. 한국데이터산업진흥원, 「데이터분석 전문가(ADP) — 합격기준·과락기준」, https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_05.do (2026-08-28 확인). “합격기준 과락기준 필기합격 총점 100점 기준 70점 이상 과목별 40% 미만 취득 실기합격 실기 총점 100점 기준 75점 이상 최종합격 응시자격심의 서류 통과자” ↩ ↩2 ↩3 ↩4

  5. 한국데이터산업진흥원, 「데이터분석 전문가(ADP) — 필기시험 면제기간」, https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_05.do (2026-08-28 확인). “※ 필기시험 면제기간은 필기합격자 발표일로부터 2년까지이며 이는 시행횟수로 산정하는 사항이 아니므로 매년 시행계획수립 일정에 따라 면제 횟수는 달라질 수 있음 예) 12회 필기합격자는 2019년 4월 9일 합격자 발표 후 2021년 4월 9일 전까지 접수하는 실기시험에 계속 응시가능 … 필기시험 합격자 발표일로부터 2년의 유효기간을 가지며, 2년 이내에 접수 가능한 실기검정에 응시 가능 (다만, 필기시험 합격일로부터 2년간 검정이 2회 미만으로 시행된 경우 그 다음에 이어지는 해당 필기시험 1회를 면제한다.)” ↩ ↩2 ↩3

  6. 한국데이터산업진흥원, 「2026년 데이터자격검정 시험일정 — 데이터분석 전문가」, https://www.dataq.or.kr/www/accept/schedule.do (2026-08-28 확인). “데이터분석 전문가 제36회 필기 1.5~9 1.23 2.7(토) 2.27~3.3 3.6 - 실기 3.30~4.3 4.17 5.2(토) 5.22~26 5.29 5.29~6.8 제37회 필기 7.6~10 7.24 8.8(토) 8.28~9.1 9.4 - 실기 9.14~18 10.2 10.17(토) 11.6~10 11.13 11.13~20” ↩ ↩2

#ADP #데이터분석전문가 #데이터자격증 #국가공인민간자격 #2026

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