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ADP(데이터분석 전문가) 자격증 — 응시자격·시험과목·합격기준·ADsP와 차이

최종 수정: 2026.06.29 ·작성자: lifelearn 편집자

ADP(Advanced Data Analytics Professional, 데이터분석 전문가)는 데이터 분석 기획부터 분석·시각화까지 실무 분석 역량 전반을 검정하는 자격입니다. 입문 자격인 ADsP가 이론·개념 중심의 객관식이라면, ADP는 필기에 더해 실기(데이터분석 실무)까지 보는 상위 전문가 자격입니다. 응시자격이 까다로워 데이터 직무 경력자가 도전하는 경우가 많습니다. 이 글은 응시자격·시험과목·합격기준·시행횟수를 한국데이터산업진흥원 기준으로 정리하고 ADsP와의 차이를 비교합니다. 데이터 자격 전체 분류는 데이터 자격증 종류에서 확인할 수 있습니다.

ADP란

ADP는 한국데이터산업진흥원이 시행하는 국가공인 민간자격(공인자격 제2022-05호)으로, 자격기본법 제17조에 근거합니다.1 데이터 이해·처리 기술을 바탕으로 데이터분석 기획, 데이터분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고, 이를 통해 프로세스 혁신과 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 인증합니다. 데이터분석이 기업·공공의 의사결정 도구로 부상하면서, ADP는 실무형 데이터분석 전문성을 객관적으로 증빙하는 자격으로 쓰입니다.

응시자격

ADP는 입문 자격인 ADsP와 달리 응시자격이 까다롭습니다.1 다음 학력·경력 기준 또는 자격보유 기준 중 하나를 충족하면 됩니다.

학력·경력 기준

  • 박사학위 취득자
  • 석사학위 취득 후 해당 분야 실무경력 1년 이상
  • 학사학위 취득 후 해당 분야 실무경력 3년 이상
  • 전문대학 졸업 후 해당 분야 실무경력 6년 이상
  • 고등학교 졸업 후 해당 분야 실무경력 9년 이상

자격보유 기준

  • 데이터분석 준전문가(ADsP) 취득자

학력·경력 요건이 높아, 실무에서는 응시 제한이 없는 ADsP를 먼저 취득해 응시자격을 만든 뒤 ADP에 도전하는 경로가 흔합니다. 응시자격은 필기시험일 이전에 충족돼 있어야 합니다.

시험과목·구성

ADP는 필기시험과 실기시험으로 나뉘며, 필기에 합격해야 실기에 응시할 수 있습니다.1

필기는 5과목, 총 81문항(객관식 80문항 + 서술형 1문항)을 180분(3시간) 동안 봅니다.

과목 문항(객관식)
데이터 이해 10문항
데이터 처리 기술 이해 10문항
데이터분석 기획 10문항
데이터분석 40문항
데이터 시각화 10문항
계 80문항 + 서술형 1

배점이 가장 큰 데이터분석(40문항)은 R 기초·데이터 마트·통계분석·데이터 마이닝을 다뤄 ADP 필기의 핵심입니다. 실기는 데이터분석 실무를 CBT(Computer Based Test) 방식, 240분(4시간)으로 보며, 기계학습·통계 영역에서 데이터 전처리·모델링·결과 해석을 직접 수행합니다. 실기 배점은 100점입니다.

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합격기준

필기와 실기의 합격기준이 다릅니다.1

구분 합격기준 과락
필기 총점 100점 기준 70점 이상 과목별 40% 미만
실기 총점 100점 기준 75점 이상 —

필기는 평균 70점을 넘어도 한 과목이라도 40% 미만이면 과락으로 불합격됩니다. 실기는 100점 중 75점 이상이어야 하며, 실기 합격자가 응시자격 증빙서류 심의를 통과하면 최종 합격으로 분류됩니다. 필기시험 면제기간은 필기합격자 발표일로부터 2년이라, 그 기간 안에 실기에 합격하면 됩니다.

시행횟수·학점인정

ADP는 필기·실기 각 연 2회 시행됩니다.2 ADsP가 연 4회인 것과 달리 시험 기회가 적고 실기까지 거쳐야 해, 일정을 우선해 계획을 세우는 것이 좋습니다. 또한 ADP는 학점은행제 30학점으로 인정되어, 데이터 자격 중 학점 인정 폭이 큰 편입니다.1 학위 학점이 필요한 경우 활용 가치가 높습니다. ADP는 데이터분석 기획·분석·시각화 전반의 실무 전문성을 증빙하는 자격이라, 데이터 분석가·데이터 사이언티스트 등 분석 직무에서 전문성 지표로 인정받습니다.

ADP 시험 준비 방향

ADP는 필기와 실기 모두 실무 데이터분석 역량을 봅니다.1

  • 필기 — 배점이 큰 데이터분석(40문항)이 핵심으로, R 기초·데이터 마트·통계분석(기초통계·다변량·시계열)·데이터 마이닝(분류·군집·연관·텍스트 마이닝)을 다룹니다. 나머지 과목(데이터 이해·데이터 처리 기술 이해·데이터분석 기획·데이터 시각화)은 개념 위주로 정리해 과목별 40% 과락을 피합니다.
  • 실기 — 데이터분석 실무를 CBT로 수행하며, 기계학습 영역(데이터 전처리·탐색적 데이터 분석(EDA)·모델 구축·모델 평가)과 통계 영역(기초 통계 분석·통계적 추론·회귀·다변량·시계열)으로 출제됩니다. 전처리부터 모델링·결과 해석까지 코드로 직접 수행하고, 분석 절차와 근거를 논리적으로 서술하는 연습이 필요합니다.
  • 단계 전략 — 응시자격이 까다로워, 응시 제한이 없는 ADsP로 개념과 응시자격을 먼저 갖춘 뒤 실무 분석 경험을 쌓아 ADP 실기에 대비하는 것이 현실적입니다.

필기 합격 후 2년 안에 실기에 합격하면 되므로, 필기 통과 후에는 실기 코드 작성과 모델링 연습에 집중하는 것이 효과적입니다. 실기가 4시간(240분) CBT로 길어, 시간 안에 전처리·모델링·해석을 끝내는 실전 연습이 중요합니다.

ADP와 ADsP 차이

같은 데이터분석 자격이지만 등급과 평가 방식이 다릅니다.

구분 ADsP(준전문가) ADP(전문가)
등급 입문 상위 전문가
응시자격 제한 없음 있음(학사+3년·ADsP 취득 등)
시험 필기(객관식)만 필기 5과목 + 실기
합격기준 60점 이상 필기 70점·실기 75점
시행 연 4회 연 2회
학점은행제 인정 30학점

데이터 분석을 처음 접한다면 응시 제한이 없는 ADsP로 개념을 잡고, 실무 분석 경력이 쌓이면 ADP로 실기까지 포함한 전문성을 증빙하는 경로가 일반적입니다. SQL·데이터베이스 활용은 SQLD·SQLP, 분석은 ADsP·ADP로 축을 나눠 준비하면 자격 선택이 명확해집니다.

자주 묻는 질문

ADP 응시자격이 있나요? 있습니다. 박사·석사 후 1년·학사 후 3년·전문대 후 6년·고졸 후 9년 중 하나, 또는 ADsP 취득자면 응시할 수 있습니다.1

ADP 시험과목은 무엇인가요? 필기 5과목(데이터 이해·데이터 처리 기술 이해·데이터분석 기획·데이터분석·데이터 시각화)과 실기(데이터분석 실무)입니다.1

ADP 합격기준은 무엇인가요? 필기 70점 이상(과목 40% 미만 과락), 실기 75점 이상입니다.1

ADP는 1년에 몇 번 보나요? 필기·실기 각 연 2회 시행됩니다.2

참고

</content>

  1. 한국데이터산업진흥원, 「데이터분석 전문가(ADP) 자격검정 안내」, https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_05.do (2026-06-29 확인). “ADP는 국가공인 민간자격(공인자격 제2022-05호), 자격기본법 제17조 근거. 필기·실기 연 2회. 필기 5과목(데이터 이해·데이터 처리 기술 이해·데이터분석 기획·데이터분석·데이터 시각화), 총 81문항(객관식 80·서술형 1), 데이터 이해 10·처리 기술 10·기획 10·분석 40·시각화 10, 객관식 100점·서술형 20점, 180분. 실기 데이터분석 실무 100점 240분 CBT. 합격 필기 총점 100점 기준 70점 이상·과목별 40% 미만 과락, 실기 75점 이상. 응시자격: 박사/석사+1년/학사+3년/전문대+6년/고졸+9년 또는 ADsP 취득. 필기 면제기간 2년, 학점은행제 30학점.” ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9

  2. 한국데이터산업진흥원, 「데이터자격검정 시험일정」, https://www.dataq.or.kr/www/accept/schedule.do (2026-06-29 확인). “ADP는 필기·실기 연 2회, ADsP는 연 4회 시행. 검정은 원서접수 → 수험표 발급 → 시험 → 점수공개·재검토 → 합격자 발표 순으로 진행된다.” ↩ ↩2

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이 글을 참조한 문서 2